土工膜動態(tài)預(yù)測模型
動態(tài)預(yù)測方法區(qū)別于靜態(tài)預(yù)測方法的最大特征在于:其原始數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可以根據(jù)觀測數(shù)據(jù)的變化趨勢不斷調(diào)整，
土工膜能夠及時將實測數(shù)據(jù)的變化納入系統(tǒng)，由
此得到的蠕變預(yù)測值也更為合理。目前常用的動態(tài)預(yù)測方法有:
(1)土工膜BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
在預(yù)測領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的是BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)的學習算法是一種誤差反向傳播式網(wǎng)絡(luò)權(quán)值訓(xùn)練方法。它的理論基礎(chǔ)是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它包括輸入層、隱
層和輸出層3個層次，輸入層有n個結(jié)點，輸出層有m個結(jié)點。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜的非線性動力學網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一個具有偏差和至少一個S型隱含層加上一個線性
輸出層的網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任何有理函數(shù)。最小二乘和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性能力，
土工膜較好地解決了蠕變系數(shù)及三參數(shù)法對蠕變數(shù)據(jù)擬合精度不高的問題。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
需要大量的數(shù)據(jù)作為學習和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，
土工膜實踐證明，在貧數(shù)據(jù)的情況下應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)果不夠理想。www.dumiyu.com
